2021年7月24日至25日，“智联友道杯”第十六届全国大学生交通运输科技大赛在重庆交通大学举行。本届大赛由中国交通教育研究会主办，委托教育部高等学校交通运输类教学指导委员会进行作品评审，重庆交通大学承办，属于全国大学生学科竞赛A类赛事，交通运输工程领域顶级赛事。

本届大赛以“共享出行，智创未来”为主题，围绕国家交通强国战略需求和交通运输行业痛点、难点问题，创新思考、创新设计、创新研究，推动大数据、互联网、云计算等智慧手段与交通运输需求深度融合。大赛为各高校在交通领域人才培养方面的经验交流、成果互鉴搭建了平台，为青年学子展现专业风采与创新思维提供了舞台，具有多元化的积极意义。

本次大赛共有170余所高校参加，收到1130件作品，其中来自85所高校的184件作品入围决赛。我校交通运输学院刘锴教授应邀作评审专家，交通运输学院钟绍鹏老师和张栋老师带队参赛。由我校建设工程学部交通运输学院钟绍鹏副教授指导，本科生周志健、翟君诺、熊文惠等人参与完成的作品《基于机器学习的大规模交通网络信号优化一体化分析平台》进入全国决赛，最终荣获全国二等奖（排名前3%）。

现有交通网络信号优化方法通常存在以下三个共性问题：交通数据的获取工作量大且精确度难以保证；集成性差，没有形成全链条的模式，更无法形成反馈闭环的机制；随着交通网络规模增大，计算成本巨大。为了解决上述问题，本研究首先利用基于机器视觉的方法提取交通流量，以保证能够便捷高效的获取交通数据。在此基础上，将基于机器视觉提取交通数据、交通流预测、SUMO交通仿真与贝叶斯优化信号配时四者结合起来，构建一体化分析平台，形成反馈机制。此外，利用机器学习的方法主动优化最优信号配时方案，与其他优化算法相比，极大地提高了大规模网络级信号配时优化效率。

本研究成果能够便捷高效地优化大规模交通网络信号配时方案，有效缓解交通拥堵问题，具有广阔的实际应用前景。